Курс охватывает основы программирования и обучения нейронных сетей на базовом и продвинутом уровнях. Базовый уровень подойдет тем, кто хочет научиться работать данными, освоить основы машинного обучения и глубокого обучения нейронных сетей, разобраться, как применить искусственный интеллект. А продвинутый уровень – тем, кто планирует больше узнать о методах обработки данных, разобраться в продвинутых моделях машинного обучения, обработке и генерации человеческой речи и компьютерном зрении.

Обучение оплачивается государством
Курс бесплатный для школьников 8–11 классов и студентов колледжей — 100% обучения оплачивает государство в рамках федерального проекта «Код будущего».

Интересная программа
Программа разработана с учетом требований национальной инициативы «Искусственный интеллект». Вас ждет 4 тематических модуля по 36 ак. часов (всего 144 ак. часа). За это время вы освоите Python, научитесь работать с искусственным интеллектом и сможете применять их для решения практических задач.

Обучение от простого к сложному
Начинаем с основ Python и постепенно переходим к практике и серьезным задачам по созданию цифровых двойников.

Формат обучения офлайн

Интерактивное обучение
Обучение проходит в интерактивной среде с большим набором контента: вебинары, видеоуроки, лекции, карточки, конспекты, тренажеры для отработки навыков и тестовые задания, которые помогают в освоении материала.

Поддержка экспертов
Кураторы курса, практикующие специалисты в области нейросетей и программирования и разработки, всегда помогут с решением сложных вопросов.

Доступ к материалам
После завершения курса у вас сохранится доступ ко всему учебному контенту на 1 год.

Сертификат и дополнительные баллы при поступлении
По завершении обучения выдается Сертификат, который станет преимуществом при поступлении в вуз на технические специальности.

Обучение рассчитано на школьников 8–11 классов и студентов колледжей, которые знакомы с программированием и имеют базовые математические знания.

На базовом уровне:

• Работать с данными: правильно их собирать, обрабатывать и анализировать
• Применять базовые алгоритмы искусственного интеллекта
• Создавать и обучать простые нейросети
• Автоматизировать процессы с помощью искусственного интеллекта
• Обрабатывать изображения и текст, например, распознавать объекты на фото или анализировать отзывы

На продвинутом уровне:

• Работать с большими данными — обрабатывать большое количество сложной информации из разных источников
• Создавать мощные ИИ-решения — разрабатывать и запускать серьезные проекты, которые работают в реальном мире
• Использовать продвинутые техники — комбинировать несколько моделей ИИ, чтобы получить максимально точные результаты
• Создавать сложные нейросети — управлять моделями как настоящий инженер ИИ
• Учитывать этические нормы и безопасность при создании ИИ-решений